USE SCENE

導入実績と利用シーン

全国1,000施設以上で導入。
約20年の実績ノウハウに自信があります。

2002年から、市販されているPCで動作する
「ナンバープレート認識エンジン」の開発を行っています。
ハード面だけでなく、カメラ取付ノウハウや設置工事など、
ソフト面でもノウハウを磨いてきました。
これまで導入させていただいた業界は、
工場・倉庫・駐車場・マンション・サービス業・公共機関等
など多岐に渡ります。

SCENE.1

カーディーラー

お出迎えツールとして利用し
顧客満足度向上

  • 来店速報画面でリアルタイムに
    表示

    お客様来店時の目的や担当者などいち早く速報としてモニタに表示

  • 音声でご来店をお知らせ

    画面を見なくてもインカムでお客様名、担当者、予約内容をお知らせ

  • 休店日・閉店時のセキュリティ強化

    不正侵入車の検知を行い車両の特定を行います

SCENE.2

大型商業施設

商圏把握による
マーケティングツールとして

  • どこの地域から来ているのか商圏把握

    ナンバー認識により、地域名から商圏の把握、レンタカーの集計

  • お客様の滞在時間集計

    入退場の差分時間から滞在時間の集計

  • 従業員の車両管理を強化

    マイカー禁止デーなどに該当車両を注意喚起

IKEA 様

SCENE.3

工場・物流センター

登録車両のゲート開閉で
来場退場時の渋滞を緩和

  • 登録車両のみを通行可能

    登録されている車両のみ出入口のゲートが開閉

  • 業者の受入を判別

    事前登録業者のみゲート開閉・入退場の差分時間から滞在時間の集計

  • 朝・夕の渋滞緩和

    社員・業者・トラックなど混雑時間の渋滞を自動開閉により緩和

▼来場時のポップアップ画面通知

登録済車両の場合 未登録や量の場合

SCENE.4

空港

登録車両来場時にゲート開閉と
構内のブースに伝達

  • 登録車両のみを通行可能に

    登録されている車両を判別し、出入口のゲートを開閉

  • 事前登録者をスムーズに誘導

    指定バースへの案内や、伝言などをモニタに表示し、警備員から
    ドライバーへお知らせ

  • VIP対応

    VIP車両通行時、「お出迎え」とモニタ表示および、メールにて連絡

SCENE.5

駐車場

不正駐車をその場で確認、
管理効率化

  • 長期間駐車してある迷惑車両を
    把握して、セキュリティを向上

    車両の入退場記録を自動化し、在籍車両と滞在時間を簡単に把握できます

  • iPhoneアプリのインストールで
    確認作業の大幅省力化も可能

    iPhoneやiPadカメラでナンバーを読み取り自動的に照合が可能です

  • 記録の確認と検索は
    WEBサービスで簡単に

    認識結果データは確実に記録され、記録漏れがなくなります
    WEBサービスで駐車の記録確認や検索も簡単です

SCENE.6

有料道路

交通量調査でマーケティングや
渋滞緩和

  • 利用者の分析が簡単に

    通行車両をナンバー認識することで、地域別、時間帯別、曜日別など、
    様々な切り口で台数の分析が簡単に

  • 不正通行の抑止に

    料金所を突破するなど不正通行車両のナンバープレートも逃さず記録
    でき、不正通行の抑止につながります

  • 交通量の分析による渋滞緩和

    通行車両のデータを取ることで混雑時間が把握でき、人員配置の最適化により渋滞緩和に寄与します

VOICE

お客様の声

熱海ビーチライン 様

  • Q.「認識番長3」を選んだ決め手は?

    導入コストが低かったことと、車両通過時の速度が速くても認識できたことが決め手となりました。

  • Q.導入の流れ

    配線の取り回しに苦慮。
    コストの1/4が配線工事費用となった。
    海岸に隣接した場所に設置する為、塩害対策が必要。

  • Q.導入の効果

    車番認識システムで、利用者の地域別入込状況、時間帯別の利用台数をリアルタイムで把握出来る
    などの効果がありました。
    車番認識の情報を今後のマーケティングに利用予定です。

  • Q.今後の展望について

    並行して通っている路線(国道135号線)のデータが取れるようになると比較や対策が取れるので、
    管理者に設置依頼が出来るか検討してみたいですね。
    また、リピーター(複数回利用者)のデータを何か有効活用できないか検討中です。

CONTACT

お問い合わせ

ナンバープレート認識システム・車番認識システム「認識番長3」についての問い合わせはこちらから